Русия разработва невронни мрежови алгоритми за нисковисочинна ПВО система срещу дронове

Руската компания Arkodim от Казан, резидент на Center for Unmanned Systems and Technologies (CUST), е разработила алгоритми за невронни мрежи за анализ и проследяване за нисковисочинна противовъздушна система за борба с дронове, съобщи CUST, цитиран от ТАСС. Според центъра решенията целят автоматизиране на откриването и насочването към „вражески“ безпилотни летателни апарати (UAV), включително малки дронове. CUST твърди, че използването на антидрон системи с елементи на изкуствен интелект може да намали разходите за поразяване на цел 1 000 пъти в сравнение с конвенционални зенитно-ракетни комплекси (SAM). По данни на организацията разработчикът е завършил научноизследователска и развойна дейност, както и лабораторни изпитания на двуосна куполна установка (turret), която може самостоятелно да открива цели. Arkodim уточнява, че алгоритмите изчисляват балистика и осигуряват надеждно проследяване на целта дори при кратка загуба на визуален контакт. Според CUST те позволяват и „превантивно действие“, като определят точно местоположението на целта след определен период, което улеснява поразяването с леко стрелково оръжие. Центърът посочва, че алгоритмите могат да се интегрират в куполна установка с въоръжение, например картечница и лазер, както и в наблюдателна кула за целеуказване към външни системи, включително дронове-прехващачи. Проектът е представен на Russian Venture Forum през април. По оценка на разработчика необходимите инвестиции за пълно внедряване са 100–300 млн. рубли (1,35–4,062 млн. долара).