Изследване: Сателитни данни разкриват неточности в класирането по Индекса на човешкото развитие

Ново изследване, публикувано в Nature Communications от екипи на Stanford University и Програмата за развитие на ООН (UNDP), използва сателитни изображения и изкуствен интелект, за да оцени човешкото развитие на по-ниско административно ниво. Авторите заключават, че 58% от населението в света е разпределено в „грешна“ група по Индекса на човешкото развитие (HDI), тъй като официалните данни се базират на широки средни стойности и често не улавят различията вътре в държавите. Пример е Арселия в щата Гереро, Мексико. По официални данни градът има HDI 0.714 и попада в категория „високо развитие“, но моделът на база сателитни данни дава 0.617, което според класификацията на ООН го премества в „средно развитие“. Това би означавало различна политика и потенциално различен достъп до ресурси за около 33 000 души. Изследването подчертава, че точността на HDI има значение, тъй като индексът може да влияе върху разпределението на международни ресурси и приоритизирането на региони за помощ. В симулирана програма за Мексико, насочена към най-бедните 10% от населението, добавянето на данни на общинско ниво подобрява оценката на развитието с над 11 процентни пункта. Моделът открива връзки между показатели като пътна мрежа, застрояване и нощни светлини, но здравните резултати остават по-трудни за измерване. Авторите посочват, че оценките обясняват 29% от вариациите в HDI вътре в провинциите в Мексико. Сабина Алкайър от University of Oxford определя подхода като напредък, но отбелязва, че сателитите допълват, а не заменят наземните данни. Редактор: Zulfikar Abbany.