Руски учени разработиха AI алгоритъм за по-точни прогнози на арктически бури

Руски учени са разработили AI алгоритъм за по-точно прогнозиране на екстремни метеорологични явления в Руската Арктика и за изследване на бури и средномащабни вихри, съобщи Центърът за научни комуникации на Московския физико-технически институт (MIPT), цитиран от ТАСС. По данни на екипа разработката предлага приблизително пет пъти по-висока пространствена резолюция в сравнение с глобалните климатични модели. Ръководителят на Лабораторията по машинно обучение в геонауките към MIPT Михаил Криницки заявява, че чрез проследяване на мезомащабни вихри и сравнение на статистиката за жизнения им цикъл с еталон е показано, че невронната мрежа улавя ключови свойства на полярните мезоциклони. Според него интензивността на тези опасни явления се възпроизвежда реалистично, което е важно за приложения като вятърна енергетика и морска безопасност. Екипът посочва, че климатът и времето в Арктика се променят бързо поради глобалното затопляне, което според тях допринася за увеличаване на броя на екстремните явления в полярните региони и налага нови подходи за прогнозиране. Алгоритъмът използва данни от архива ERA5 за последните осем десетилетия, където картата е разделена на клетки 31×31 км, и генерира прогнози с резолюция 6×6 км. След 17 часа обучение резултатите са сравнени с данни от модела WRF. Качеството е определено като сравнимо, като изчисляването на годишни ветрови полета отнема около 10 минути при AI спрямо около 10 часа при еталонния модел. Невронната мрежа е отчетена като особено добра в прогнозирането на движението на шквалови ветрове и височината на вълните в Баренцово море.